insurtechlab.netをGA4のデータで振り返る

2023年〜2025年のデータから見る傾向と2026年以降の対策

2023-2025年の[insurtechlab.net]基本数値

2023年を基準にした場合、2024年はユーザー数、表示回数共に増加し2025年はユーザー数、表示回数共に減少。ユーザー数よりも表示回数の割合が減少したのはサイト訪問後に見るページ数が減ったのが原因。

流入ユーザーの傾向

デバイス、OS、ブラウザ共に3年間を通じて目立つ変化は見当たらない。Winの割合が増えたが、Macはあまり変化はなくiOSが減少。モバイルの比率が落ちた影響。

2023年

2024年

2025年

流入と参照元の傾向

Googleからの流入が大半を占めており、特定の記事のみbing経由が多かったのが2024年のグラフに表れている。2025年はGoogleからの流入がダウントレンドになりそれが全体の流入数の減少につながっている。2025年になり数は少ないながらもChatgpt経由の流入がある。

2023年

2024年

2025年

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2023年

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2024年

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2025年

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1.ローカルPCでLLMを動かす（llama-cpp-python）
2.トレードオフスライダー
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4.１日の投稿内容を簡単にまとめてくれる要約Slackボットの作り方
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insurtechlab.net 今後の対策

AI（GoogleのSGEやChatGPT Searchなど）の台頭により、「一般的な知識や回答」は検索結果ページ上で完結し、Webサイトへのクリック（流入）が減少する「ゼロクリック検索」が増加しています。

この状況下で、メディアが流入を維持・拡大するためには、**「AIが要約できない（または要約するだけでは価値が伝わらない）コンテンツ」への転換と、「検索エンジンに依存しない流入経路」**の確立が必要です。

以下に、AI時代における具体的な対抗策と成長戦略を3つの視点で整理しました。

1. コンテンツ戦略：AIが模倣できない「一次情報」と「人間味」

AIは既存の情報の「統合・要約」は得意ですが、「新しい事実の発見」や「感情的な共感」は苦手です。ここに勝機があります。

• 「実体験・エピソード」の強化（Experience）
  • 単なるノウハウではなく、「実際にやってみてどうだったか」「失敗談」「現場の泥臭い話」など、書き手の顔が見えるコンテンツを増やします。これらはAIが生成しにくく、ユーザーの共感を呼びます。
• 独自の「一次データ」の公開
  • 自社で実施したアンケート調査、実験データ、独自取材の統計などを公開します。
  • 狙い: AIが回答を生成する際、あなたのサイトを「引用元（ソース）」として提示する可能性が高まり、信頼性の高い流入（指名検索に近い形）が期待できます。
• 「オピニオン（意見）」と「偏愛」
  • 教科書的な正解（AIが得意な領域）ではなく、「私はこう思う」「あえてこれをおすすめしない」といった、強いスタンスや独自視点のある記事を作成します。

2. SEOからGEO（Generative Engine Optimization）への意識転換

従来のSEO（検索エンジン最適化）に加え、AIエンジンに「信頼できる情報源」として認識させるGEO（生成AI最適化）の視点を取り入れます。

• E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の徹底
  • 記事の監修者情報を詳細に載せる、著者プロフィールを充実させるなど、「誰が言っているか」を明確にします。AIは情報の正確性を判断する際、権威あるソースを優先して引用する傾向があります。
• 構造化データの活用
  • AIがサイトの内容を正確に理解できるよう、FAQやHow-toなどの構造化データを実装します。これにより、AIによる回答（SGEの概要部分など）に自社コンテンツが引用されやすくなります。
• ロングテール・具体的課題への対応
  • 「〇〇とは？」のようなビッグワードはAIが即答してしまいます。一方で、「〇〇な状況で困っているが、××という解決策は有効か？」のような、複雑で文脈依存度の高いニッチな問いに答える記事を作成します。

3. 脱・検索依存：チャネルとフォーマットの多様化

「検索して答えを探す」行動自体が減る可能性を見据え、検索以外の接点を強化します。

• 指名検索（ブランド検索）を増やす
  • 「〇〇について知りたい」ではなく、「（御社名）の記事が読みたい」と思わせるブランディングです。SNSでの発信やニュースレターを通じて、ファンを育成し、直接訪問や指名検索を促します。
• 「機能・ツール」としての価値提供
  • 記事を読むだけでなく、「使える」コンテンツを提供します。
  • 例：診断ツール、計算シミュレーター、テンプレートのダウンロード。これらは要約できないため、サイトを訪れる強力な理由になります。
• 動画・音声コンテンツとの連携
  • テキスト情報の要約はAIの得意分野ですが、動画の空気感や音声のニュアンスはまだ代替されにくい領域です。YouTubeやPodcastからオウンドメディアへ誘導する動線を作ります。