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【Amazon Bedrock】半年間RAGを使ってみて見つけた課題とアプローチ

RAG(検索拡張生成)は、社内データ活用や専門領域でのLLM応用において、ハルシネーション抑制と専門的な情報提供の両立を可能にする強力なアプローチとして注目を集めています。 私たちInsurTech研究所のチームも、半年間RAGを活用し、その可能性を追求してきました。AWS Bedrock上のClaude 3.5を主力に据え、日々その精度向上に取り組んでいます。