やってみた

勉強会

【Amazon Bedrock】半年間RAGを使ってみて見つけた課題とアプローチ

RAG（検索拡張生成）は、社内データ活用や専門領域でのLLM応用において、ハルシネーション抑制と専門的な情報提供の両立を可能にする強力なアプローチとして注目を集めています。 私たちInsurTech研究所のチームも、半年間RAGを活用し、その可能性を追求してきました。AWS Bedrock上のClaude 3.5を主力に据え、日々その精度向上に取り組んでいます。
業界動向／新技術調査

Unityを使ったチーム開発の進め方

ChatGPT 記事はVR未経験のエンジニアが、メタバースのWEB申込を試みる過程を記録している。チームはUnityで開発し、モブプログラミングで作業していたが、リソース管理やコラボレーションの課題に直面。GitHubでのリポジトリ管理を導入し、ナビゲーターをローテーションさせるなどの対策を講じた。Unity開発の未経験者としては、より効果的な方法を模索する中で学びを得た。
その他

clusterでWeb申込を再現してみた

この記事は、VR未経験のエンジニアが保険のWeb申込システムをメタバースプラットフォームCluster上に再現する取り組みを紹介します。具体的には、個人情報入力画面と保険商品の選択・見積もり画面を再現し、テキスト入力、性別の選択、住所検索などの機能を実装しました。また、Clusterの外部通信機能を利用して住所検索APIを連携させる方法も説明しています。次回はWeb申込の全体像を紹介予定です。
業界動向／新技術調査

clusterでワールドを作成する上での制約

この記事は、202406アドベントカレンダー15日目の記事です。VR未経験エンジニアがメタバースでのWEB申込を実現する挑戦の第2弾で、保険のWeb申込システムをCluster上で再現する取り組みを紹介します。clusterでのワールド作成中に直面した課題や制約を詳しく解説しますので、これからclusterを試してみたい方は参考にしてください。次の記事では「clusterでのトリガーとギミックの使い方・クラス構成」について紹介します。