【Amazon Bedrock】半年間RAGを使ってみて見つけた課題とアプローチ
RAG(検索拡張生成)は、社内データ活用や専門領域でのLLM応用において、ハルシネーション抑制と専門的な情報提供の両立を可能にする強力なアプローチとして注目を集めています。 私たちInsurTech研究所のチームも、半年間RAGを活用し、その可能性を追求してきました。AWS Bedrock上のClaude 3.5を主力に据え、日々その精度向上に取り組んでいます。
RAG(検索拡張生成)は、社内データ活用や専門領域でのLLM応用において、ハルシネーション抑制と専門的な情報提供の両立を可能にする強力なアプローチとして注目を集めています。 私たちInsurTech研究所のチームも、半年間RAGを活用し、その可能性を追求してきました。AWS Bedrock上のClaude 3.5を主力に据え、日々その精度向上に取り組んでいます。
始めに 私たちはフロントテストを行う上で効果的なAIの活用法を見つけるべく調査、検証を行った結果、私たちが得られた知見を共有します。 この記事で分かること テストコードをAIを使って作る際に気をつけたいこと 使用ツール ...
この記事では、AIを活用したコードレビューの効率化に挑戦し、コードレビューにおける効果的なプロンプトを作成したのでその内容を共有します。 以下の記事の続きとなりますので、こちらを読まれてからの方がより理解が捗るかと思いま...
この記事では、近年注目されているAIコーディングを用いて実際にWebアプリを開発し、得られた知見を共有します。 この記事でわかること はじめに 私たちのチームでは、AIを活用することで経験に関係なくプログラミングの生産性...
最新モデル「ChatGPT-4o」が出たので、Terraformでハンズオンしながら性能を体感してみた。
はじめに この記事はInsurtechラボ12月アドベントカレンダー5日目の記事です。 最近、Cursorというコードエディタがすごいと話題になっているようでしたので触ってみました。(2023年12月現在) その体験を紹...
サービスの開発の過程で経験した企画からプロトタイプ開発、そしてプロトタイプを使った仮説検証について、プロダクトオーナーの目線でまとめます。
2023/11/13にAmazon Bedrockで「Llama-2-13b-chat」が利用可能になりましたね!利用できるのは「US East (N. Virginia)」「US West (Oregon)」のみで、残念ながら東京リージョンでは利用できません。 13Bはローカル実行してみたことはあったものの、貧弱ローカルでは快適に動かなかったので、さっそく動かしてみました。
Anthropic社がAIチャット「Claude 2」が2023/10/16(現地時間)から日本でも利用できるようになりました。そして、なんと本家には無料枠があると!これは使うしかないという訳で、本家のClaude 2使ってみたです。
Amazon Bedrockが9月末にGAされていたのですね。今頃気づきました・・・ ここ最近は、Hugging Faceで公開されたLLMをローカルPCで動かして遊んでいたのですが、公開されていないけど性能の良いLLMもずっと気になっており、それらがAmazon Bedrock経由でAPIアクセスできると聞いて、遅ればせながら「使ってみた」です
ずっと気になっていた日本語を理解できてローカルPCで動くLLMを使って遊んでみました。パラメータ数の少ないLLMでも日本語で返してくれるので、本当に素晴らしいです。ChatGPTと使い分けできるレベルのLLMがローカルPCで動いてくれたら無限に使えるので、夢が広がります
ローカルPCでコード生成AIを試してみたかったので、「Open Interpreter」を利用し、コード生成ができるAI(Code Llama、GPT-3.5、GPT-4)を動かしてみました。セットアップ手順と実際にどのくらいコードを書いてくれるものなのか検証してみました。